【论著】基于CT图像人工智能机会性自动评估腰椎骨量的应用研究【2024年6月第4期】

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点击标题下「蓝色微信名」可快速关注 摘要 目的 探讨人工智能（AI）定量CT辅助诊断系统基于CT图像机会性评估腰椎骨量的可行性及价值。 方法 回顾性收集烟台市烟台山医院（2022年6—12月）和烟台毓璜顶医院（2023年9—10月）50岁及以上行胸部低剂量CT、常规剂量CT平扫及增强CT检查者548例的图像纳入研究，使用AI定量CT辅助诊断系统与定量CT测量软件分别测量受检者的平均体积骨密度（vBMD）并根据vBMD绝对值进行骨量分类（骨量正常、低骨量、骨质疏松）。以定量CT结果为参考标准，分别计算AI评估腰椎低骨量+骨质疏松、骨质疏松的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、准确性及F1-score值，绘制受试者工作特性曲线，比较AI定量CT辅助诊断系统与人工分析在诊断效能上的差异。使用  Kappa 一致性检验评估两种方法判断腰椎骨量的一致性，计算AI进 ………………………………