大模型在代码评估方面如何成为好裁判？ 代码预训练的影响因素：编码或非编码？ 大模型能否遵循系统消息？

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前言： 看论文就像是一次美食之旅，每一篇论文都是一道不同的菜肴。有些论文会让你大快朵颐，有些论文会让你欲罢不能，而有些论文则会让你咬牙切齿。但是别忘了，只有尝试了各种不同的菜肴，才能成为一个真正的“吃货”哦！ 1. 大模型能否遵循系统消息？   标题： SysBench: Can Large Language Models Follow System Messages?   机构： 北京大学   作者： Yanzhao Qin,  Tao Zhang,  Tao Zhang   分析： 这篇论文是关于大型语言模型(LLMs)如何遵循系统消息的。作者提出了一个新benchmark,名为SysBench,用于评估大型语言模型在遵循系统消息方面的能力。这个benchmark涵盖了三个挑战方面：约束复杂性、指令对齐和多轮稳定性。SysBench提供了对各种大型语言模型的广泛评估，测量它们遵循指定的系统消息约束的能力。结果展示了现有模型的优点和缺点，为未来的研究提供 ………………………………