【论文学习】MGWR + XGBoost + SHAP：建筑环境视角下共享单车与地铁连接的空间异质性与非线性研究

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本推文来源： 追逐光芒的栗子， 小红书号：448181164 共享单车已成为解决公共交通“最后一公里”问题的有效解决方案。现有研究在从设计角度考虑建筑环境因素对共享单车至地铁连接（BSC）行为的影响方面做得不够，并且常常依赖主观评估来解释建筑环境的空间异质性对BSC出行的影响。为了研究建筑环境对BSC行为的影响机制，本研究使用了2021年4月7日至4月14日在中国深圳的共享单车出行轨迹的周数据作为研究样本。通过整合深圳的大规模城市兴趣点（POI）、街景图像和道路网络数据，本研究检验了建筑环境如何影响BSC出行。本研究最初应用线性回归和多尺度地理加权回归（MGWR）来分析建筑环境影响BSC出行的空间异质性。然后，使用XGBoost的非线性关系来解释和验证MGWR的结果。这项研究揭示了功能多样性是影响BSC出行的最重要因素。在难以提高功 ………………………………