脑科学研究生技能提升 | 脑电深度学习入门班（2024.7.2~7.7）

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★ 课程简介 ★ 脑电图（ Electroencephalogram, EEG ）是脑神经细胞电生理活动在大脑皮层或头皮表面的总体反映，包含了大量的生理与疾病信息，被广泛应用于： 1 ）睡眠模式、睡眠呼吸暂停及癫痫的研究； 2 ）认知和情感监测，如疲劳程度、精神负荷以及情绪或情感研究； 3 ）意识状态的监测，如意识障碍、注意缺陷多动障碍。 4 ）脑机接口，实现脑与设备的信息交换。但 EEG 呈现出低信噪比、高特异性以及时间敏感性等固有特征，传统的特征提取方式无法学习有效的 EEG 表征。深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据。深度学习技术的发展为探究 EEG 信号的潜在模式提供了高效的、端到端的解决方案。使用深度学习算法学习 EEG 中判别性的信息，实现睡眠模式识 ………………………………