Gartner在线研讨会—从数据中台转向数智基建，以及GenAI对于数据分析生态的影响

主要观点总结

文章主要讨论了中国企业从数据中台转向数智基建的趋势，以及GenAI对数据分析生态的影响。随着企业对敏捷性和可组装性的关注，数据中台已经不能满足当前的需求。Gartner预测，到2028年，构建于2023年之前的中国数据和分析平台，其中50%将因无法与生态系统同步而过时。企业需要为基于数据数智基建的数据、分析和AI生态系统的搭建做好准备。文章还提到了生成式人工智能（GenAI）对数据管理和分析流程的影响，并指出应从AI就绪数据和人才的角度为应用生成式AI赋能的数据分析做好准备。研讨会将讨论数据分析和AI生态系统的定义、数智基建的核心理念以及GenAI的影响等议题。

关键观点总结

关键观点1: 数据中台跟不上发展步伐，企业需要转向数智基建。

随着中国企业越来越重视敏捷性和可组装性，传统的数据中台已经不能满足当前的需求，企业需要转向更灵活、更智能的数据基础设施。

关键观点2: GenAI对数据分析流程的影响。

生成式人工智能（GenAI）在数据管理和分析流程的不同阶段将产生巨大的影响，企业需要为应用生成式AI赋能的数据分析做好准备。

关键观点3: 研讨会议题丰富。

本次研讨会将探讨数据分析和AI生态系统的定义、数智基建的核心理念以及GenAI的影响等多个议题，有助于参与者深入了解数据分析的最新趋势和技术。

文章预览

『  Live Webinar  』 从数据中台转向数智基建，以及GenAI对于数据分析生态的影响 随着中国企业将关注点从中心化数据管理逐渐转向敏捷性和可组装性，数据中台（DMO）已经跟不上发展步伐。Gartner认为到2028年，构建于2023年之前的中国数据和分析平台，其中50%将因为与生态系统脱钩而过时。在当今的数据驱动转型中，企业纷纷开始部署策略转型，开始转向基于数据数智基建的数据、分析和AI生态系统的搭建。在新的数据分析和人工智能生态系统中， 生成式人工智能 （GenAI）会在数据管理和分析流程的不同阶段产生巨大的影响。 本场免费Gartner研讨会将为您分析企业应该如何从AI就绪数据以及AI就绪人才的角度，为应用生成式AI赋能的数据分析做好准备。 研讨会议题: 探讨数据分析和AI生态系统的定义以及数智基建的核心理念 GenAI对数据管理和分析流程 ………………………………