预训练模式即将终结？资源瓶颈下的突围之路

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AI发展正站在重要的范式转换节点，预训练模式的终结预示着更深层的变革即将来临。这不仅是技术路径的改变，更是整个AI范式的根本性转变。 当AI领域最具影响力的先驱之一Ilya Sutskever在2024年Neurips大会上罕见发声，坦言“我们熟知的预训练将会终结”时，犹如一石激起千层浪。这一观点不仅仅是对技术路径的反思，更揭示了AI发展所面临的深层次挑战。 预训练的终结看似突兀，但其实反映了计算与数据之间的结构性矛盾。 这究竟是一时的危言耸听，还是对未来的洞见先觉？ 一、历史拐点：预训练模式的终结 硬件性能的飞跃、算法效率的提升、计算规模的扩大，共同推动着计算能力呈指数级增长。然而，数据的增长却受制于现实世界的有限性。 “我们只有一个互联网”，优质数据就像稀缺的化石燃料，总有耗尽的一天。  正如Sutskever所言， ………………………………