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导读 近期,由浙江大学、商汤科技、慧鲤科技、上海人工智能实验室、雷鸟等团队共同完成的工作《PGSR: Planar-based Gaussian Splatting for Efficient and High-Fidelity Surface Reconstruction》现已开源。 该工作中,团队提出了基于平面3DGS表示的表面重建方法。利用可微高效的3D高斯泼溅(3D Gaussian Splatting, 3DGS)渲染管线,在保持原有3DGS高质量渲染特性下实现SOTA的高精度表面重建,在三维重建领域具备广阔应用前景。 论文地址: https://arxiv.org/abs/2406.06521 项目主页: https://zju3dv.github.io/pgsr/ 开源代码仓库: https://github.com/zju3dv/PGSR 在本研究中,联合团队实现了以下创新: 首个提出基于3DGS的 无偏深度渲染 方法,分别渲染出高斯平面到相机的距离图和法向 图,进而转换成无偏深度; 提出 单视角和多视角的几何正则化 ,提升表面重建精度; 引入简单的 曝光模型 补偿
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