首次！阿里云可观测技术论文登上两大国际顶会

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近日，阿里云可观测技术两篇论文分别入选软件工程领域两大顶级国际会议ASPLOS、ICSE，论文创造性地提出一套全新链路追踪框架Mint和一项故障诊断方法FAMOS， 这是阿里云可观测技术论文首次被国际顶级会议录入 ，标志着阿里云可观测追踪框架设计及故障诊断方法的研究获得学术界的认可。 可观测链路追踪领域论文 首次入选顶会 在入选顶会ASPLOS的论文《Mint: Cost-Efficient Tracing with All Requests Collection via Commonality and Variability Analysis》中， 阿里云提出了一套全新链路追踪框架Mint ，该框架通过“共性+差异”的新采样范式，既能保留重要信息，又能减少数据体量，实现了优化存储与网络开销的同时，捕获所有请求的调用链信息，让开发者可以借助丰富的数据更好的理解与管理复杂的应用系统。 该论文是阿里云在可观测链路追踪（Tracing）领域入选的首篇 ………………………………