主要观点总结
王文京分享了AI在企业数智化转型中的最新思考和实践,提出了企业数智化的三大核心技术是AI、大数据和云计算。他总结了AI在企业应用的三大层级,并阐述了企业数智化的三大层级:业务在线、数据驱动、智能运营。王文京还强调了数据治理和模型运用在企业数智化过程中的重要性,并介绍了用友的新一代企业软件产品——用友BIP。
关键观点总结
关键观点1: AI在企业数智化转型中的角色
AI是企业数智化转型的三大核心技术之一,目前处于普及应用的新阶段。AI在企业应用主要集中在智能化业务运营、自然化人机交互、智慧化知识生成、语义式应用生成等方向。AI的发展分为探索期、落地期和创新期三个阶段。
关键观点2: 企业数智化的三大层级
企业数智化分为业务在线(上云)、数据驱动(用数)、智能运营(赋智)三大层级。业务在线是企业推进数智化建设最有效、最基本的路径,数据驱动则是基于数据做分析、预测、控制、决策,智能运营则是结合人工智能的能力实现业务和运营管理的智能化。
关键观点3: 数据治理和模型运用的重要性
数据治理和模型运用是企业数智化过程中的重要基础工作。企业数智化推进成功需要重视数据治理,确保数据标准化和数据质量过关。此外,模型运用也是企业数智化的关键,能够帮助企业更好地分析和预测数据。
关键观点4: 用友BIP产品介绍及应用案例
用友BIP是用友的新一代企业软件产品,包括针对企业数智化应用的企业服务大模型YonGPT和一批智能化的应用。该产品已经在多个企业中落地应用,为企业提供了数智化服务。
文章预览
让企业有更高的经营绩效,更强的竞争优势和更可持续的发展,这才是企业推进数智化的真正目的所在。 文 |《中国企业家》记者 赵东山 编辑 | 姚赟 头图来源 |中企图库 12月13日~15日,由《中国企业家》杂志社主办的“2024(第二十二届)中国企业领袖年会”在北京举行。用友网络董事长兼CEO王文京出席本次年会,在“导师大课,AI时代的数智化转型”环节,分享了AI对于推动企业数智化转型的最新思考和实践。 以下为演讲金句: 1. 从最近这些年的发展来看,企业数智化的3大核心技术,分别是AI、大数据和云计算。 2.几十年来,我们看到AI技术在不断地演进,层级也在不断地提升。我们把它总结为3个层级:第一个是感知级,包括原来大家熟悉的OCR,RPA,以及语音、图像识别等;第二个是认知级,包括NLP、机器学习平台、智能搜索等;第三个
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