主要观点总结
文章描述了作者接入「腾讯元气」的AI能力后的成效，包括基于历史文章的AI分身对话、时间节约、数据价值体现等。同时，对AI分身回答质量进行了评价，并提到了AI的一些能力和应用场景。
关键观点总结
关键观点1: 接入AI能力成效显著
作者通过接入「腾讯元气」的AI能力，基于混元大模型学习了历年文章，显著节约了时间，盘活了历史数据，体现了数据的价值。
关键观点2: AI分身回答质量评价
作者对AI分身的回答质量进行了评价，指出回答质量有提升空间，尤其在准确性和理解幽默方面存在不足。
关键观点3: AI能力应用与提升
作者列举了AI分身在回答问题方面的几个实例，包括基于历史数据的推测和延伸回答等，体现了AI的关联推测能力。同时，作者期待AI在未来的更多应用场景，如声音朗读文章、互动直播等。
关键观点4: 个人微信与产品训练营相关信息
文章中提到了作者的微信联系方式和即将举办的产品训练营活动，旨在提升产品经理的综合能力。
文章预览
昨天我在公众号里接入了「腾讯元气」的 AI 能力，基于腾讯混元大模型学习了过去历年总计 1593 篇文章。 从昨天发布文章到现在，总计有 167 人完成了和我的 AI 分身对话，我认为成效显著。 我算了下，按照平均回答一个问题 3 分钟计算，唐韧的 AI 分身至少帮我节约了 8 个小时的时间。 换做我自己去回答这些问题，估计整整一天就搭进去了。 我写了很多文章，累计大几百万字，很多问题的答案在我的文章里其实都有。 过去的搜索能力只能做关键词检索，但是 AIGC 的能力可以做到基于知识库的结构化输出。 自此，我的那些历史经验数据才算是被真正盘活起来，重新发挥并体现了数据的价值。 不得不说，AI 真的是一种生产力的提升。 读者们在后台提过来的每一个问题我都看了，同时也看了下唐韧的 AI 分身在回答质量上的表现。 如果让我打分的话
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