RAG只是开始，Agentic App是未来

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LlamaIndex CEO于 2024.9.10的 主题演讲： 报告人： Jerry Liu 报告人信息： LlamaIndex CEO 主题原文：“ Building an Advanced Knowledge Assistant ” 报告概要内容如下： RAG只是开始 RAG技术通过检索相关信息并生成回答，为构建 知识助手Application 提供了基础。 包括数据处理、索引、检索和提示。 基础RAG的局限性：指出了基础RAG在数据处理、检索接口、查询理解和规划、功能调用或工具使用、状态记忆等方面的不足。 如何建设更好的知识助手App 在RAG的基础上， 强调高质量数据和检索、复杂输入的 Agent 推理、 Agent 决策制定和输出生成 高质量 数据和检索 强调任何LLM应用的质量取决于其数据质量，介绍了数据清洗、结构化提取和语义搜索的重要性。 复杂文档处理 复杂文档（如嵌入表格、图表、不规则布局）的挑战，并介绍了LlamaIndex的文档解析技术。 LlamaParse：这是一 ………………………………