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海归学者发起的公益学术平台 分享信息，整合资源 交流学术，偶尔风月 人脑由百亿级异质性神经元构成，是目前已知唯一能够实现通用智能的复杂系统。自20世纪中期人工神经网络概念提出以来，科学家们始终致力于在人工系统中模拟大脑的卓越认知能力。近年来，随着计算能力的飞速提升和对大脑认知机制的深入研究，整合神经科学、计算机科学和认知科学，以开发更高效、更智能的计算系统，已成为研究的关键方向。 近日，北京航空航天大学 邓岳教授 和清华大学 郭雨晨助理研究员 ，基于其团队在单细胞认知解析技术（ Nature Methods 2019 ）和人工智能交叉应用（ Nature Biotechnology 2022, Nature Communications 2024 ）的长期积累， 提出了一种基于自抑制神经元的异质脉冲框架（Heterogeneous spiking Framework with self-inhibiting neurons，HIFI），显著提升了神经网络
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