计图开源：轻量级遥感骨干网络LSKNet和Strip R-CNN

文章预览

南开大学媒体计算实验室维护的 NK-JittorCV 最新开源了 NK-Remote 仓库，用于支持计图框架 [1] 在遥感目标检测领域的应用。目前，被广泛关注的最新工作   LSKNet [2]  和 Strip R-CNN [3] 现已基于计图框架在 GitHub 开源，进一步丰富了计图框架在遥感目标检测领域的生态，Github开源的链接为： https://github.com/NK-JittorCV/nk-remote 本文将对相关工作内容进行简要介绍。 Part  1 问题和背景 在遥感目标检测中，先验知识是指通过利用目标特征、场景分布、传感器特性以及数据模态特点等领域经验，在模型训练或推理中提升算法性能。尽管先验知识的重要性已被广泛认可，但当前研究对这一领域的探索仍显不足。航空图像通常是以高分辨率的鸟瞰视角拍摄的。特别是，航空图像中的大多数物体可能是小尺寸的，仅凭其外观很难识别。相反，这些物体的成功识别往往依赖 ………………………………