RSE | 基于中等分辨率水色传感器的湖泊反射率和叶绿素浓度反演

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研究背景 RESEARCH BACKGROUND 内陆水体是全球重要的资源，提供饮用水、支持旅游业、保障粮食安全和维护生物多样性。然而，这些水体对环境变化极为敏感，容易受到人类活动的影响，导致水质和生态功能下降。水色被认为是一种关键的气候变量，可用于监测湖泊的物理和生物地球化学属性的变化。为了满足高频率和广泛覆盖的观测需求，需要利用多种传感器进行遥感监测。目前的研究主要集中在使用 MERIS 和OLCI传感器，但这些传感器在观测时间上存在空白，需要其他传感器如MODIS-Aqua来填补。 浮游植物是水生生态系统的重要组成部分，其中叶绿素a (Chla) 是其主要的光合色素。通过光学 遥感测量 水色变化可以估算浮游植物生物量。然而，不同传感器和算法在Chla估算上的表现存在差异，因此需要对MODIS-Aqua数据进行重新校准和验证。 研究方法 本研究采 ………………………………