主要观点总结
中国AI初创公司创建了一个被称为“真正的‘Open’AI ”的人工智能模型，DeepSeek发布了最新系列模型DeepSeek-V3首个版本并同步开源。该模型可处理一系列基于文本的工作负载和任务，其性能优于其他开源和闭源模型。DeepSeek-V3具有6710亿参数，可通过Hugging Face获取，其架构基础是多头潜在注意力和DeepSeekMoE。此外，DeepSeek还发布了两个提高模型表现的创新，包括辅助无损负载均衡策略和多token预测。该模型的训练成本低，性能在多个基准测试中优于其他领先模型，包括Llama-3.1和Qwen 2.5等。DeepSeek-V3的价格也获得了用户的好评。网友和用户对其性能给予了高度评价。
关键观点总结
关键观点1: DeepSeek-V3模型的发布
DeepSeek发布了最新系列模型DeepSeek-V3的首个版本，并同步开源。该模型具有强大的性能，可处理一系列基于文本的工作负载和任务。
关键观点2: DeepSeek-V3的性能优势
DeepSeek-V3的性能优于其他开源和闭源模型，通过了多项基准测试，表现突出。
关键观点3: DeepSeek-V3的技术特点
DeepSeek-V3使用混合专家架构，具有6710亿参数，可通过Hugging Face获取。此外，DeepSeek还发布了两个提高模型表现的创新，包括辅助无损负载均衡策略和多token预测。
关键观点4: DeepSeek-V3的训练成本
DeepSeek-V3的训练成本低廉，使用H800 GPU进行训练，降低了流程运行成本。
关键观点5: DeepSeek-V3的价格和用户反馈
DeepSeek为DeepSeek-V3 API设定的价格合理，获得了用户的好评。实测用户对其性能感到难以置信。
文章预览
整理 | 华卫、核子可乐 一家中国 AI 初创公司创建出被用户称作 “真正的‘Open’AI ”的人工智能模型。 11月26日，有“AI界的拼多多”之称的DeepSeek 发布了最新系列模型 DeepSeek-V3 首个版本并同步开源。该模型可以处理一系列基于文本的工作负载和任务，如编码、翻译以及根据描述性提示撰写论文和电子邮件。根据 DeepSeek 的内部基准测试，DeepSeek V3 的性能优于可下载的 “公开 ”可用模型和只能通过 API 访问的 “封闭 ”人工智能模型。 在编程竞赛平台 Codeforces 主办的编码竞赛子集中，DeepSeek 的表现优于 Meta 的 Llama 3.1 405B、OpenAI 的 GPT-4o 和阿里巴巴的 Qwen 2.5 72B 等模型。DeepSeek V3 还在 Aider Polyglot 测试中击败了竞争对手，该测试旨在衡量模型是否能成功编写新代码，并将其整合到现有代码中。 “综合评估表明，DeepSeek-V3 已成为目前可用的最强大的开源
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