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今天给大家推荐一个涨点发顶会的好方向: 小波变换+CNN 。这俩热点的结合可以轻松实现“1+1>2”的效果。 这是因为,一方面小波变换可以作为预处理步骤,提取出关键的局部特征,加速CNN收敛并提升性能;另一方面,CNN可以进一步处理小波变换提取的特征,提取高级抽象表示,用于后续的分类、识别或回归任务。 因此 小波变换+CNN在学术界与工业界都很热门 ,特别是在信号处理和图像处理等任务中,效果炸裂好,比如ECCV 2024的WTConv,一种基于小波变换的新型卷积,实现小参数大感受野,显著提升了网络性能。 目前这个方向 应用广、创新空间大 ,想发论文的同学可以考虑,我这边也整理了 11篇 最新的小波变换+CNN创新方案 ,代码基本都有,方便大家复现找灵感。 扫码添加小享, 回复“ 小波CNN ” 免费获取 全部论文+开源代码 Wavelet Convolutions fo
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