人员招聘丨复旦大学肖仰华教授课题组大模型数据科学博士后研究员招聘

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数据是大模型知识与能力的根源，大模型工程实践的本质是数据工程。高质量训练数据、优质指令集、优质评测集在大模型研制与应用过程中扮演着重要角色。建立面向大模型的数据科学是打开大模型黑盒的关键，是引领大模型从只知其然的前牛顿时代走向知其所以然的牛顿时代的关键。大模型的数据科学研究包括语料采集、标注、清洗、合成; 建立数据分布、质量与模型性能的内在关系；建立大模型数据质量的理论框架。大模型数据科学具有鲜明的跨学科特色，需要从人文社科领域，如教育学、社会学、认知心理学寻求理论指引。 复旦大学肖仰华教授课题组在国内外较早开展大模型数据科学研究与落地工作，与头部企业建立了紧密的合作关系，研究资源充足。我们诚邀具有优秀学术背景的博士后研究人员加入我们的团队，进行大模型数据科学相 ………………………………