数据分享｜1986-2021年中国年度30m耕地数据集（CACD）

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1. 研究背景 随着全球人口的持续增长和气候变化的影响，粮食安全问题愈发严峻。特别是在中国，农业用地不仅是维持国家粮食安全的关键，更是社会经济稳定的重要基础。然而，快速的城市化和工业化进程，对耕地资源造成了巨大压力。近年来，政府和科研机构越来越重视 耕地 资源的动态监测与管理，以便及时掌握 耕地 变化，制定有效的政策措施。 传统的 耕地 监测方法主要依赖于实地调查和统计数据，但这些方法存在时间滞后和覆盖面有限的问题。随着遥感技术的发展，基于卫星影像的 耕地 监测方法逐渐成为研究热点。然而，现有的 耕地 数据集通常存在空间分辨率低、时间跨度有限等问题，难以全面反映 耕地 的时空动态变化。因此，来自清华大学等团队的研究人员提出了一种整合多源遥感数据和机器学习技术的全新框架，以实现中国 ………………………………