Npj Comput. Mater.: 生成式机器学习：设计复杂成分的共晶合金

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海归学者发起的公益学术平台 分享信息，整合资源 交流学术，偶尔风月 自共晶合金被发现以来，其优异的机械性能和出色的流动性使其成为在学术研究和工业应用领域均具有重要价值和潜力的一类合金。随着成分复杂合金（例如高熵合金）的发展，具有复杂成分的共晶合金逐渐进入人们的视野，并成为研究热点。然而，面对组元数量增多所带来的复杂成分空间，传统的基于二元或三元合金相图寻找共晶成分的方法已经不适用于多主元合金体系，同时这些通过不断试错来确定共晶成分的方法会显著提高在寻找复杂共晶合金时的成本。 图1 使用生成式机器学习设计共晶成分复杂合金的框架流程图 目前复杂共晶合金的设计主要通过使用一些基于热力学参数所归纳总结得到的经验公式，但这些经验公式的应用通常受限于合金体系而无法得到广泛应用，同 ………………………………