主要观点总结
这篇文章主要介绍了生成式AI技术过去两年的发展现状，以及其在商业领域的应用。文章通过《哈佛商业评论》和亚马逊云科技的调研，展示了中国企业应用生成式AI的不同方式和实际效果。文章还强调了生成式AI带来的真实价值和挑战，并指出当下是生成式AI效率革命的阶段。
关键观点总结
关键观点1: 生成式AI技术快速发展，新产品不断涌现。
过去两年中，生成式AI技术取得了巨大的进展，不断有新的产品、工具和成果出现。各种惊艳的视频和争论也围绕这一技术展开。
关键观点2: 生成式AI技术在商业领域的应用日益广泛。
生成式AI技术已经应用于多个传统行业和业务场景，如客服、销售、用户调研、产品设计等。许多企业已经开始采用生成式AI技术提高效率、降低成本，并在竞争中获得优势。
关键观点3: 《哈佛商业评论》与亚马逊云科技合作调研生成式AI的应用。
两家机构共同调研了数十家中国企业应用生成式AI的具体场景、流程、挑战和效果，并选出有代表性的案例进行展示。
关键观点4: 生成式AI应用企业的特点。
应用生成式AI的企业通常是新技术敏锐的公司，对行业变化与挑战具有前瞻性，对用户/客户有极大的热情、了解与忠诚。这些企业大都数次穿越技术与经济周期，具备深厚的技术储备和积累。
关键观点5: 生成式AI在中国商业世界的现状和未来。
虽然生成式AI已经渗透进不少对技术与行业变革极敏锐且敏捷的头部公司，但目前更多带来的是效率与体验提升，尚未带来颠覆式的竞争力优势。可以将其称为生成式AI的1.0时代——效率革命的阶段。期待未来更多中国企业能跟进这场效率革命，并被生成式AI的潜力加持，进化成更强大的商业物种。
文章预览
生成式AI技术在过去两年中发展迅速，新产品不断涌现。《哈佛商业评论》通过多篇案例和研究，展示了其在商业领域的多样化应用；而亚马逊云科技作为AI技术的领军者，与《哈佛商业评论》中文版合作，一起调研了数十家中国企业应用生成式AI的具体场景/流程/挑战/效果，结果显示，不同企业根据自身特点采用不同的方式应用生成式AI，以提高效率、降低成本，并在竞争激烈的市场中获得优势。 为此，我们挑选出有代表性的案例集结成册，携手发布 「全球生成式AI前行者专刊」 ，期待中国企业能进一步利用生成式AI的潜力，进化成更强大的商业实体，为未来的商业和社会带来新的精彩。 *内容来源：《全球生成式AI前行者》专刊，点击文末阅读原文，可立即获取专刊。 生成式AI横空出世两年以来，似乎开辟出两个平行世界： 一个是喧嚣热闹的舆
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