主要观点总结
本文介绍了Redis Stream在交通模块的应用，包括背景、Redis Stream概念、设计与实现、实践经验等方面。文章详细阐述了Redis Stream在交通链路中的替换方案，以及生产消费模式、负载均衡、跨机房读写、工程实现、实时监控、压测表现等方面的具体实现。同时，文章还分享了实践经验，包括线上表现、适用场景、踩过的坑和经验分享。
关键观点总结
关键观点1: Redis Stream在交通模块的应用背景
由于业务快速发展和数据规模的增长，MQ成本急剧增加，需要替换更加合适的消息中间件。经过调研，最终选择使用Redis Stream作为新的替换方案。
关键观点2: Redis Stream的概念
Redis Stream是Redis 5.0版本新增的数据结构，主要用于消息队列。它具备FIFO队列、消费者组、ACK机制等特性。
关键观点3: Redis Stream在交通模块的设计与实现
介绍了如何使用Redis Stream SDK（C++）实现消息的生产和消费。包括负载均衡、topic拆分、分片哈希、跨机房读写、工程实现、实时监控等方面的具体实现。
关键观点4: Redis Stream的实践经验
分享了线上表现、适用场景、踩过的坑和经验分享。包括成本收益、时延收益、适用场景分析，以及使用Redis Stream作为中间件需要注意的问题和解决方案。
文章预览
阿里妹导读 本文将从概念、设计、实现和适用场景等多个维度介绍Redis Stream在交通模块的应用。 一、背景 交通路况团队主要负责 AMAP（高德地图）轨迹收容和实 时计算，不仅承担了实时路况的计算和发布，而且利用海量用户轨迹，陆续推出红绿倒计时 和V2X（道路预警） 等重磅功能，作为海量数据实时计算的基础链路，自然少不了对消息中间件的使用，一直以来我们都是集团MQ团队的重要客户，随着业务的快速发展，数据规模和计算频次进一步提升，MQ成本急剧增加，替换更加合适的消息中间件成为了必然。 目前集团内部广泛使用的成熟的消息中间件有MQ、TT等，这些消息中间件通常具备高可用，高吞吐，低延迟等特点，同时具备相对完善的控制台和专业团队的支持，但是从成本的角度出发，现有的消息中间件并非合适的选择，经过前期调研，我
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