主要观点总结
文章介绍了柔性传感器在健康与人机交互领域的应用及其发展瓶颈。文章指出当前柔性传感器大多需要整合外部电源，限制了其发展和应用。为了解决这一问题，研究者采用光伏电池等制成非常规几何形状以达成自供能设计。宁波大学翁更生教授团队基于前期研究，开发出基于3D打印的多重刺激响应性柔性自供能传感器。该传感器可应用于可穿戴设备、健康监测、物体识别以及无接触手势识别等方面。
关键观点总结
关键观点1: 柔性传感器的发展及其技术难题
柔性传感器在健康与人机交互领域具有广泛应用前景，但当前面临的重要瓶颈是需要整合外部电源。
关键观点2: 解决策略
通过采用光伏电池等制成非常规几何形状，实现自供能设计，以避免整合外部电源的问题。
关键观点3: 柔性自供能传感器的设计
宁波大学翁更生教授团队基于前期研究，开发出基于3D打印的多重刺激响应性柔性自供能传感器。该传感器使用PAA水凝胶作为电解质层，通过Cu2+-Ala动态配位交联的PDA/Cu2+/Cu水凝胶作为负极层，并通过KMnO4转化构成正极层。
关键观点4: 传感器的应用
该柔性自供能传感器可应用于可穿戴设备、健康监测（如人体活动与呼吸监测）、物体识别以及无接触手势识别等方面。
关键观点5: 传感器的性能特点
该传感器在拉伸、弯曲、压缩、冲击等不同载荷作用模式下表现出不同的电流信号，具有载荷识别性。在载荷长期动态作用下能保持稳定的信号输出。
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