宁波大学翁更生教授课题组 AFM：用于人体健康监测、物体识别及无接触手势识别的3D打印自供能柔性传感器

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点击上方 “ 蓝字 ” 一键订阅 柔性传感器在健康与人机交互等方面具有不可替代的应用。当前虽然已开发出多种类型的柔性传感器，但是目前的很多柔性传感器都需要整合外部电源。这已成为柔性传感器发展的重要瓶颈。为解决这个问题，一种常见的、较为成熟的方法是将光伏电池等做成非常规的几何形状，以实现薄型、可弯曲和可拉伸的设计，其生产过程需要用到微加工技术，能耗较高，步骤多，因而发展受到限制。此外，压电材料、热电材料等也被用来构筑自供能柔性传感器。这类自供能设计能避免刚性供电器件整合的问题，但是这类传感器往往只能对某一刺激，比如压力，产生响应。近年来，原电池型自供能柔性传感器也得到了一定的发展。这类柔性传感器利用电解质材料的精心设计与电极反应可实现对多种刺激信号的响应。但是基于原 ………………………………