ChatGPT之殇：合成数据能代替民调吗？ | Political Analysis

文章预览

编者荐语： 大语言模型（LLMs）能够综合大量人类生成的文本，模拟人类角色的身份产生回答，对许多社会科学家充满吸引力。但它是否能代替成本愈发高昂的民意调查？本文作者通过比较ChatGPT生成的数据与传统的人类调查数据的差异，揭示了ChatGPT在模拟公众意见上的缺陷：ChatGPT回答的变异更少，回归系数与传统民调显著不同，并且对ChatGPT的版本、运行的时间以及用户使用的提示语句的变化十分敏感。基于实证结果，作者对使用ChatGPT代替传统的民调提出了发人深省的伦理担忧。 因公众号推送规则变更 点击标题下方蓝字  关注 + 星标  “Political理论志”  不错过社会科学前沿精彩信息哦 具体操作如右 → ChatGPT之殇：合成数据能代替民调吗？ 摘要 ： 大型语言模型（LLMs）为社会科学家提供了新的研究可能性，但其生成的“合成数据”的潜力尚不 ………………………………