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利用卫星遥感与城市传感器网络数据对城市热岛进行精细化预测的CyberGIS和机器学习综合框架 (An integrated cyberGIS and machine learning framework for fine-scale prediction of Urban Heat Island using satellite remote sensing and urban sensor network data) Fangzheng Lyu, Shaohua Wang, Su Yeon Han, Charlie Catlett & Shaowen Wang 摘要 由于气候变化和快速城市化，城市热岛（Urban Heat Island, UHI）以大城市地区的温度显着高于周边地区为特征，对城市社区造成了负面影响。卫星遥感数据通常时间频率较低，限制了UHI模型的开发。为了解决这一限制，本研究开发了一个基于网络的地理信息科学和系统 (CyberGIS) 框架，该框架包含多个机器学习模型，与高频城市传感器网络数据结合用于预测 UHI。 引用 Fangzheng Lyu, Shaohua Wang, Su Yeon Han, Charlie Catlett, and Shaowen Wang. An integrated cyberGIS and machine learning framework for fine-scale pr
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