ECCV'24 Oral 最佳论文候选！SpikeYOLO：高性能低能耗目标检测~

文章预览

作者 | 竹贤  编辑 | 极市平台 原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/714264914 点击下方 卡片 ，关注“ 自动驾驶之心 ”公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近15个 方向 学习 路线 >> 点击进入→ 自动驾驶之心 『 目标检测 』 技术交流群 本文只做学术分享，如有侵权，联系删文 导读   本文提出了目标检测框架 SpikeYOLO ，以及一种能够执行整数训练脉冲推理的脉冲神经元。在静态COCO数据集上，SpikeYOLO的mAP@50和mAP@50:95分别达到了 66.2% 和 48.9% ，比之前最先进的SNN模型分别提高了 +15.0% 和 +18.7% 。 中国科学院自动化所李国齐课题组 论文： https://arxiv.org/abs/2407.20708 代码： github.com/BICLab/SpikeYOLO 脉冲神经网络（Spike Neural Networks，SNN）因其生物合理性和低功耗特性，被认为是人工神经网络（Artificial Neural Networks，ANN）的一种有效替代方案。然而，大多数SNN网络都由于其性 ………………………………