TripoSR：开源3D重建模型，0.5秒就能完成2D到3D图转换

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TripoSR是由Tripo AI和Stability AI合作开发的最先进的开源模型，用于从单个图像中快速前馈3D重建。 项目链接 https://github.com/VAST-AI-Research/TripoSR TripoSR 利用大型重建模型(LRM)的原理，带来了显着提高3D重建速度和质量的关键进步。该 模型以其快速处理输入的能力而闻名，在NVIDIA A100 GPU上不到0.5秒就能生成高质量的3D模型。 TripoSR在定性和定量评估方面表现优异，在多个公共数据集上优于其他开源替代方案。 下图展示了TripoSR与其他领先模型的性能对比。 从效果上来看，是要比之前的OpenLRM等开源模型要好得多。 性能对比 该模型目标是让研究人员、开发人员和创意人员能够推动3D生成人工智能和3D内容创作的可能性。 安装要求 Python >= 3.8  安装CUDA  根据你的平台安装PyTorch： https://pytorch.org/get-started/locally/ [确保本地安装的CUDA主版本与PyTorch附带的CUDA主版本相 ………………………………