主要观点总结
本文讨论了AI和云计算的结合对云计算产业的重要性，以及企业对大模型和AI应用的需求。文章提及了阿里云在AI云方面的实践和解决方案，包括公共云事业部总裁刘伟光的观点和企业需求的变化趋势。同时，也探讨了AI基础设施创新和未来增长机会，以及企业如何应对AI落地和模型部署的挑战。
关键观点总结
关键观点1: AI和云计算的结合将云计算产业送入一个至关重要的节点。
随着AI技术的不断发展，云计算成为支撑AI应用的重要基础设施。企业需求的变化推动了AI云的进化，云计算和AI的结合成为行业的关键发展方向。
关键观点2: 企业需求集体推动了AI云的发展。
企业对AI应用的需求呈现出多样化的趋势，从简单的调用大模型到在原有应用中嵌入AI agent，再到开发全新的AI原生应用。这些需求推动了AI云的发展，要求云服务商提供更加丰富和灵活的服务。
关键观点3: 阿里云在AI云方面进行了积极的实践和探索。
阿里云提供了丰富的AI云服务，包括公共云事业部总裁刘伟光提出的IaaS、PaaS、大语言模型、AI应用等全栈服务能力。同时，阿里云也在不断探索新的应用场景，为企业提供更加智能、高效的服务。
关键观点4: AI基础设施创新是未来的重要方向。
随着AI技术的不断发展，基础设施的创新成为支撑AI应用的关键。云计算作为基础设施的重要组成部分，需要不断创新以满足企业的需求。
关键观点5: 企业需要做好全方位准备以应对AI落地的挑战。
企业需要关注AI技术的最新发展，培养具备AI素养的人才，选择合适的AI工具链和基础设施，以应对AI落地的挑战。
文章预览
▎ AI和云的结合，将云计算产业送入一个至关重要的节点。 作者｜张帅 编辑｜盖虹达 本文首发于钛媒体APP 过去一年，云计算行业“内卷式”竞争的趋势渐消，但如何在生成式AI浪潮中蹚出一条云计算新路，没有什么标准答案能参考，无论是海外的还是国内的云服务商，都在一边实践一边验证。 阿里云也不例外。阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光表示：“如果我不自己在一线去感受客户的需求，我没有办法或者没有信心去设计出面向未来几年的战略方向。” 他的解决方法很简单，也很有效。过去一年，他的日程表记录下了至少162家客户的走访日程——这还不是全部。来自一线的AI应用需求千差万别，最终如何沉淀为公共云平台的能力，这是刘伟光和阿里云公共云团队面临的挑战。 在革命性技术发展的早期，需求是广泛发散再
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