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🛠️必备工具 ①项目:FunASR ★ FunASR是一个基础的语音识别工具包,提供了多种功能,包括语音识别(ASR)、语音活动检测(VAD)、标点恢复、语言模型、说话人验证、说话人分离以及多说话人ASR。 FunASR通过支持工业级语音识别模型的训练和微调,帮助研究人员和开发者更方便地进行语音识别模型的研究和生产,促进语音识别生态的发展。 ☆一键收藏: https://sota.jiqizhixin.com/project/funasr ②项目:LoLCATs ★ LoLCATs是一种新方法,用于将现有的Transformer模型(如Llamas和Mistrals)转换为具有先进性能的次二次大语言模型(LLMs)。 该方法通过注意力转移和低秩线性化来实现,将softmax注意力替换为线性注意力,并通过低秩适应来调整近似误差,从而在保持质量的同时提高训练效率。 ☆一键收藏: https://sota.jiqizhixin.com/project/lolcats ③项目 :VideoGen-Eval ★ VideoGe
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