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提出一个统一的扩散生成模型框架GUD，通过灵活选择数据表示、先验-20241005061013

爱可可-爱生活  · 微博  · AI  · 2024-10-05 06:10

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2024-10-05 06:10 本条微博链接 提出一个统一的扩散生成模型框架GUD，通过灵活选择数据表示、先验分布和分量级噪声调度，实现了扩散模型与自回归模型的统一，并通过软条件机制实现了多尺度和空间顺序生成，在CIFAR-10和PCAM数据集上取得了显著的性能提升，但仍需进一步探索其设计空间的潜力。 [LG]《GUD: Genera ………………………………

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