xLSTM崛起！魔芯科技、中科大等新研究揭示其在医学图像分割中超越Mamba

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近日，魔芯科技、浙江大学、中科大等多家科研机构的研究人员联合推出了一项突破性的医学图像分割技术——xLSTM-UNet。这一创新技术在 2D 和 3D 医学图像分割领域取得了显著成果。 项目页面： http://tianrun-chen.github.io/xLSTM-Unet/ 论文链接： https://arxiv.org/abs/2407.01530 开源代码： https://github.com/tianrun-chen/xLSTM-UNet-PyTorch “简单替换Mamba为xLSTM，即可显著提升性能” 在医学图像处理领域，精准的图像分割技术对于疾病的诊断、治疗规划和研究至关重要。然而，随着高分辨率和高维成像模式的发展，处理长距离依赖关系的挑战变得愈发严峻。近年来，一些研究提出了整合具有长距离依赖性的计算模块，如 Mamba，并成功地将其集成到传统的 UNet 架构中，这些变体（如 UMamba、VM-Unet、Mamba-Unet、Swin-UMamba 和 SegMamba 等）展示了显著的性能提升。 然而，最近的一项研 ………………………………