知识库越大向量检索准确性越低！RAG应用的陷阱

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在构建知识库的过程中，我们除了关注内容解析、文本分块层面对RAG性能影响之外，知识库大小会对RAG性能会有什么样的影响呢？AI工具公司EyeLevel.ai的数据科学家Daniel Warfield和前IBM Watson高级工程师Dr. Benjamin Fletcher博士在RAG技术规模化研究过程中发现一个现象：向量搜索的准确性随着数据量的增加而显著下降。 他们发现，使用向量数据库进行相似性搜索时，当文档数量仅达到10,000页时，搜索精度就开始出现明显下降。更令人担忧的是，当文档数量达到100,000页时，性能损失高达12%。 研究团队使用Pinecone向量数据库，结合LangChain和LlamaIndex两种流行的RAG框架进行测试。结果显示，这两种框架在文档数量增加时都出现了显著的性能下降。 测试方案设计如下： 定义了92个基于真实世界文档的问题。 创建了四个文档集，每个集合都包含相同的310页核心文档， ………………………………