ECCV'24｜超越标注！PixOOD：无OOD样本训练也能像素级异常检测！

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点击下方 卡片 ，关注 「3D视觉工坊」 公众号 选择 星标 ，干货第一时间送达 来源：计算机视觉工坊 添加小助理：cv3d008，备注：方向+学校/公司+昵称，拉你入群。文末附3D视觉行业细分群。 扫描下方二维码，加入「 3D视觉从入门到精通 」知识星球 ，星球内凝聚了众多3D视觉实战问题，以及各个模块的学习资料： 近20门秘制视频课程 、 最新顶会论文 、计算机视觉书籍 、 优质3D视觉算法源码 等。想要入门3D视觉、做项目、搞科研，欢迎扫码加入！ 0.这篇文章干了啥？ 这篇文章提出了一种新的像素级异常检测（OOD）方法，旨在无需使用真实或合成的OOD训练样本来检测像素级别的异常。该方法基于一个数据凝聚算法，并通过与EM算法中的数据对数似然优化理论建立联系。作者将这一方法应用于多个不同领域的基准测试，包括道路异常检测、工业异常 ………………………………