【Lancet子刊】 广东省人民医院刘再毅团队：基于治疗前CT图像预测晚期胃癌新辅助化疗后淋巴结转移的深度学习模型

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【导读】 新辅助化疗（NAC）后，淋巴结状态的早期预测，有助于及时优化治疗策略。本研究旨在开发和验证使用基线计算机断层扫描图像的深度学习网络（DLN），来预测局部晚期胃癌（LAGC）患者NAC后的淋巴结转移（LNM）。 2024年9月， 南方医科大学附属广东省人民医院刘再毅团队在期刊《eClinical Medicine》上发表了题为“A transformer-based deep learning model for early prediction of lymph node metastasis in locally advanced gastric cancer after neoadjuvant chemotherapy using pretreatment CT images”的研究论文。研究结果表明，DLN能够早期预测接受NAC的局部晚期胃癌患者的LNM，并且具有显著的预后潜力，为指导个体化治疗，提供了一种有前途的方法。 https://www.thelancet.com/journals/eclinm/article/PIIS2589-5370(24)00384-5/fulltext 研究背景  01  胃癌（GC）是全球癌症相关死亡的主要原因，全球发病率和死亡 ………………………………