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卫星、航空和地面一体化网络（ISATN）是各种通信技术的复杂融合，可确保不同高度和平台之间的无缝连接。本文探讨了将大型语言模型（LLM）集成到 ISATNs 中的变革潜力，利用先进的人工智能（AI）和机器学习（ML）功能来增强这些网络。概述了 ISATN 的当前架构，并强调了 LLM 在优化数据流、信号处理和网络管理方面可发挥的重要作用，从而通过先进的预测算法和实时决策推进 5G/6G 通信技术的发展。本文对 ISATN 组件进行了全面分析，评估了 LLM 如何有效解决传统数据传输和处理瓶颈。论文深入探讨了 ISATN 内部的网络管理挑战，强调了复杂的资源分配策略、流量路由和安全管理的必要性，以确保在不同条件下的无缝连接和最佳性能。此外，还研究了将 LLM 集成到 ISATN 中的相关技术挑战和限制，如 LLM 处理的数据集成、可扩展性问题、决策过程中的延
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