KDD 2024最佳学生论文：中科大联合华为诺亚提出序列推荐新范式DR4SR

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©作者 |  陈恩红团队 来源 |  机器之心 8 月 25 日 - 29 日在西班牙巴塞罗那召开的第 30 届 ACM 知识发现与数据挖掘大会 (KDD2024) 上，中国科学技术大学认知智能全国重点实验室陈恩红教授、IEEE Fellow，和华为诺亚联合发表的论文 “Dataset Regeneration for Sequential Recommendation”，获 2024 年大会 Research Track 唯一最佳学生论文奖。 论文第一作者为中科大认知智能全国重点实验室陈恩红教授，连德富教授，与王皓特任副研究员共同指导的博士生尹铭佳同学，华为诺亚刘勇、郭威研究员也参与了论文的相关工作。这是自 KDD 于 2004 年设立该奖项以来，陈恩红教授团队的学生第二次荣获该奖项。 文章地址： https://arxiv.org/abs/2405.17795 开源代码： https://github.com/USTC-StarTeam/DR4SR 研究动机 序列推荐系统（Sequential Recommender, SR）是现代推荐系统的重要组成部分，因为它旨在捕 ………………………………