聚类分析比较精英和非精英网球运动员的视觉搜索策略

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这篇文献的标题是《A comparison of visual search strategies of elite and non-elite tennis players through cluster analysis》，作者是Nicholas P. Murray和Melissa Hunfalvay，发表在《Journal of Sports Sciences》上。文献通过聚类分析比较了精英和非精英网球运动员的视觉搜索策略。 什么是聚类分析： 聚类分析的主要目标： 发现数据的内在结构 ：通过将数据点分组，揭示数据的自然聚类结构。 数据压缩 ：通过将数据点归入少数几个代表该组特征的原型，简化数据集。 模式识别 ：识别数据中的模式或趋势，有助于理解数据特征之间的关系。 聚类分析的常见类型： 层次聚类（Hierarchical Clustering） ：通过创建一个聚类树（称为树状图或树状结构）来逐步合并或分裂数据点。 K-means聚类 ：预先指定要分成的组数（K），然后迭代地将数据点分配到最近的组中心，直到满足停止条件。 基于 ………………………………