PyTorch 博客 CUTLASS Ping-Pong GEMM Kernel 简介

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↑ 点击 蓝字  关注极市平台 作者丨GiantPandaCV 来源丨GiantPandaCV 编辑丨极市平台 极市导读   详解CUTLASS Ping-Pong GEMM Kernel的设计和性能。   >> 加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 博客来源：https://pytorch.org/blog/cutlass-ping-pong-gemm-kernel/ 这里做了个翻译。这篇PyTorch的blog简要介绍了 CUTLASS 中的 Ping-Pong GEMM kernel 设计，它是专门为 Hopper GPU 架构优化的高性能矩阵乘法实现。通过采用生产者-消费者模式的异步流水线设计，结合 TMA 硬件加速和专门化的 warp 组，实现了对 Tensor Core 的高效利用。文章通过benchmark表明，这种设计相比 cuBLAS 和 Triton 等其他实现具有明显优势，充分展现了在新一代 GPU 架构上如何通过深度异步化来最大化计算吞吐量。同时也把这部分cutlass代码单独抽出来写了一个PyTorch可以用的扩展，见 https://github.com/pytorch-labs/applied-ai/tree/ma ………………………………