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点击下方 卡片 ,关注“ AI生成未来 ” >>后台回复“GAI”,免费获取AI行业报告和资料! 转载自:量子位 如有侵权,联系删稿 图文并茂的PDF长文档在日常生活中无处不在。过去人们通常使用OCR,layout detection等方法对PDF长文档进行解析。但随着多模态大模型的发展,PDF长文档的端到端阅读理解成为了可能。 为了评测多模态大模型在PDF长文档上的阅读理解能力,由上海AI Lab领衔提出的 MMLongBench-Doc 评估基准测试了14个LVLMs(视觉语言大模型)。 评估结果表明:表现最好的GPT-4o在整体F1分数上也只达到了 44.9%。 GPT-4V排名第二,得分30.5%。 除了这两个模型,其他被评测LVLMs的表现更是要弱于OCR+LLMs形式。 这些结果表明,目前的LVLMs在端到端PDF长文档阅读任务上虽然表现出了一定的潜力,但仍然还有很大的提升空间。 135个PDF、1091个问题 LVLMs的出现有效促进
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