主要观点总结
本文介绍了AI在学术论文写作中的应用，强调了使用AI辅助写作时需要的宏观把控与微观洞察能力，以及选择合适的工具的重要性。文章还提到了向经验丰富的老师学习的效率更高的学习方式，并介绍了一门《AI赋能学术写作全流程》的课程，包括课程的内容、特点、价格、适用人群及咨询方式等。
关键观点总结
关键观点1: AI在学术论文写作中的应用趋势
当前借助AI辅助学术论文写作已成为大势所趋，越来越多的科研人开始使用AI来提高写作效率。
关键观点2: 使用AI辅助写作需要的能力
科研人需要在宏观上把握AI辅助学术论文写作的“道”，并具备微观洞察能力，掌握一定的“术”，不断充实AI的使用技巧。
关键观点3: 选择合适的AI工具的重要性
市面上AI大模型如雨后春笋般出现，选择适合自己的工具是高效使用AI的关键。
关键观点4: 向经验丰富的老师学习的重要性
向有丰富经验和实践方法论的老师学习是更有效率的学习方式，可以更快地掌握AI赋能学术写作的技巧。
关键观点5: 介绍的《AI赋能学术写作全流程》课程信息
课程包括AI辅助学术论文写作的全流程，理论与实操相结合，培训中留有了大量的实操机会，还有专属培训答疑群，赠送智能体使用权、提示词手册等。
文章预览
当前， 借助AI辅助学术论文写作已毫无疑问是大势所趋。虽然，对大多数科研人来说，当下 AI学习 的门槛已经足够低，但AI落实在学术论文写作实战的每一个环节中，如何发挥赋能效应，需要有一个系统的指导。 一方面，科研人 需要在使用AI之前，具备一系列的宏观把控能力与微观洞察能力。例如，科研人需要在宏观上把握AI辅助学术论文写作的“道”，搭建起一套适合自己的写作流程，从选题、到研究方法、内容的构建，串起一条清晰的主线。微观层面，需要科研人掌握一定的“术”，不断充实AI的使用技巧。另一方面，科研人需要对与AI交流的提示词构造一个清晰的表达框架。AI输 出结果的质量在很大程度上受到使用者本身AI技能水平的影响，例如语言表达能力，prompt优化能力，对AI不断投喂与训练的能力等等，需要多次调整和优化，才能达到
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