大语言模型训练中的数据管理

文章预览

导读   本次分享的主题是大语言模型训练中的数据管理。 主要分为四个章节： 1.  大语言模型训练中的数据管理概述 2.  预训练阶段的数据管理 3.   SFT 阶段的数据管理 4.  挑战及未来方向 分享嘉宾｜ 王紫格 北京大学/华为 博士研究生/实习生   编辑整理｜ 郝浩 内容校对｜李瑶 出品社区｜ DataFun 01 大语言模型训练中的数据管理概述 数据对于大语言模型训练至关重要，无论是在预训练阶段，还是在有监督微调（SFT）阶段，数据都是关键因素之一。 不同的大语言模型在构建训练数据集时会采取不同的策略，其背后的原因和影响是什么？实践中应该如何去选择？越来越多的研究者关注到这些困惑，并进行了相关研究。我们的工作就是总结和梳理目前已有的这些研究成果，在大语言模型训练中提供一些实践上的参考和指导。 我们这里定义的数据管 ………………………………