主要观点总结
本文关注AIGC领域的大语言模型（LLM）发展和应用落地，特别是SD3.5等文生图模型的使用。文章详细解读了如何通过最贴切的文本提示词来生成精准的图片，包括确定图片风格、主体和动作、构图和框架、照明和颜色，以及技术参数设置等方面。文章素材来源于SD官网。
关键观点总结
关键观点1: 文章主要介绍了如何通过文本提示词生成精准图片的方法。
包括确定图片风格、主体和动作、构图和框架、照明和颜色以及技术参数设置等方面。
关键观点2: 文章关注了AIGC领域的大语言模型（LLM）的发展和应用落地。
特别是SD3.5等文生图模型的使用，提供了使用这些模型的指导和建议。
关键观点3: 文章提供了丰富的文本提示案例。
这些案例展示了如何运用不同的文本提示词来生成具有不同风格和效果的图片。
文章预览
专注AIGC领域的专业社区，关注微软 、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型（LLM）的发展和 应用 落地，聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态，欢迎关注！ 很多小伙伴在使用SD3.5、DALL·E 3、Midjourney、豆包等文生图模型时，总是感觉生成的图片和预期的相差甚远。 今天就用Stability.ai发布的SD3.5官方教程为大家解读一下，如何用最贴切的文本提示词来生成精准的图片。 确定你的图片风格 风格在图像创作中起着决定性的引领作用，明确了图像整体的审美走向。若倾向于插画风格，画面可能会呈现出鲜明的绘画笔触与丰富的色彩层次，具有较强的艺术表现力； 绘画媒介方面，如水彩会带来清新、透明且晕染自然的视觉感受，油画则以其厚重的质感与细腻的色彩过渡令人瞩目； 数字艺术风格能展现出科技感与奇幻元素的融合，充满无限创意；摄影风格则可
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