主要观点总结
年度NeurIPS会议在加拿大温哥华成功举行，会议上出现了关于人工智能领域的一些重要讨论。其中，Ilya Sutskever关于预训练即将终结的预测引发了广泛关注。同时，一篇名为“我在NeurIPS'24上感受到了焦虑和挫败”的博客文章引发了关于博士生和博士后就业问题的热烈讨论。文章指出，随着AI技术的产品化，企业对博士技能的需求已经大幅下降，许多博士生因此感到焦虑和挫败。文章还分析了人工智能领域的人才梯队正在发生深刻变化，标准化机器学习开发技能越来越受重视。
关键观点总结
关键观点1: NeurIPS会议成功举行，并引发广泛关注。
会议上出现了关于人工智能领域的多个重要讨论，包括Ilya Sutskever的预测和关于博士生就业问题的讨论。
关键观点2: Kyunghyun Cho教授的博客文章引发讨论。
文章讨论了博士生和博士后面临的就业困境，指出随着AI技术的产品化，企业对博士技能的需求下降，引发对职业前景的担忧。
关键观点3: 人工智能领域人才梯队发生深刻变化。
随着标准化机器学习开发技能越来越受重视，企业对人才的需求发生变化，导致博士生和博士后面临就业挑战。
文章预览
机器之心报道 编辑：Panda、蛋酱 2024 年 12 月 10-15 日，今年度的 NeurIPS 已在加拿大温哥华成功举办。今年的会议上，我们看到了 Ilya Sutskever 关于预训练即将终结的预测 ，也看到了引发广泛争议的 MIT 教授 NeurIPS 演讲公开歧视中国学生 的事件。 该会议也展现了人工智能领域的研究盛况 —— 本届 NeurIPS 共收到 15671 篇有效论文投稿，比去年又增长了 27%，但最终接收率仅有 25.8%。如此低的接收率就必然意味着许多研究者的失意和挫败。但这并不是研究者们感到挫败的唯一原因。 近日，纽约大学计算机科学和数据科学教授、生物技术公司 Prescient Design 联合创始人兼资深主管 Kyunghyun Cho 一篇题为「 我在 NeurIPS’24 上感受到了焦虑和挫败 」的博客文章引发了广泛讨论。他在文中指出，现在许多博士生和博士后很有挫败感，因为许多学校培养的本科生就已经
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