DeepSeek 开源周首日重磅：FlashMLA 解码内核

主要观点总结

DeepSeek开源了专为英伟达Hopper架构GPU设计的FlashMLA解码内核推理引擎，该引擎已应用于生产环境。其核心特性包括支持BF16精度的动态长序列处理和创新的分页KV缓存技术。在实测中，它在H800 GPU上实现了高性能，内存带宽极限达3000 GB/秒，计算峰值达580万亿次浮点运算/秒。

关键观点总结

关键观点1: DeepSeek开源FlashMLA解码内核推理引擎

这是一个专为英伟达Hopper架构GPU打造的高效推理引擎，旨在加速特定任务的处理速度。

关键观点2: 核心特性

该推理引擎支持BF16精度的动态长序列处理和采用创新的分页KV缓存技术，以提高数据处理和访问效率。

关键观点3: 高性能表现

在实测中，该推理引擎在H800 GPU上实现了出色的性能，内存带宽极限达3000 GB/秒，计算峰值达580万亿次浮点运算/秒，显示出其高效和强大的处理能力。

文章预览

DeepSeek 正式开源 FlashMLA 解码内核——这是专为英伟达 Hopper 架构 GPU 打造的高效推理引擎，现已应用于生产环境。 核心特性包括： ✅ 全面支持 BF16 精度的动态长序列处理 ✅ 创新的分页 KV 缓存技术（块大小为 64） ⚡ 实测性能：在 H800 GPU 上达成 3000 GB/秒 内存带宽极限，计算峰值达 580 万亿次浮点运算/秒 （注：MLA 指 Multi-Layer Attention 多层注意力机制，KV 缓存为键值对缓存技术，H800 是英伟达最新数据中心级 GPU） ………………………………