主要观点总结
本文介绍了Meta在最新开发者大会上发布的新模型Llama 3.2,该模型具备多模态能力,并且针对高通和联发科硬件进行了优化。Llama 3.2包括多个版本,其中一些型号在图像理解任务上表现出超越闭源模型的性能。该模型的发布引起了广泛关注,被认为是端侧AI发展的重要一步。同时,Meta AI还展示了Llama 3.2的一些功能演示,包括为图像添加字幕、根据自然语言指令完成数据可视化等任务。此外,还有专为端侧打造的轻量级模型,旨在满足手机等终端上的生成式AI需求。文章还提到了「2024人工智能年度评选」已经开启报名通道,评选企业、人物、产品三大维度的5类奖项。
关键观点总结
关键观点1: Llama 3.2的新特性和性能
Llama 3.2具备多模态能力,推出了针对高通和联发科硬件优化的“移动”版本。官方数据显示,与同等规模的“中小型”大模型相比,Llama 3.2表现出了超越闭源模型的性能,尤其在图像理解任务上。
关键观点2: Llama 3.2的应用场景
Llama 3.2可应用于一系列多模态视觉任务,包括为图像添加字幕、根据自然语言指令完成数据可视化等。此次发布的模型还包括了专为端侧打造的轻量级模型,旨在满足手机等终端上的生成式AI需求。
关键观点3: 行业反应和网友观点
Meta AI新模型的发布引起了广泛关注,被认为是可能改变游戏规则的重要进展。网友对此表示出极大的兴趣,认为这将是端侧AI的重要突破。
关键观点4: 「2024人工智能年度评选」活动
量子位启动了「2024人工智能年度评选」,从企业、人物、产品三大维度设立5类奖项。该评选活动已经开启报名通道,评选结果将在MEET2025智能未来大会上公布。
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鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 在多模态领域,开源模型也超闭源了! 就在刚刚结束的Meta开发者大会上,Llama 3.2闪亮登场: 这回不仅具备了 多模态能力 ,还和Arm等联手,推出了专门为高通和联发科硬件优化的“移动”版本。 具体来说,此次Meta一共发布了Llama 3.2的4个型号: 110亿和900亿参数的多模态版本 10亿参数和30亿参数的轻量级纯文本模型 官方数据显示,与同等规模的“中小型”大模型相比,Llama 3.2 11B和90B表现出了 超越闭源模型 的性能。 尤其是在图像理解任务方面,Llama 3.2 11B超过了Claude 3 Haiku,而90B版本更是能跟GPT-4o-mini掰掰手腕了。 而专为端侧打造的3B版本,在性能测试中表现也优于谷歌的Gemma 2 2.6B和微软的Phi 3.5-mini。 如此表现,着实吸引了不少网友的关注。 有人兴奋地认为,Llama 3.2的推出可能再次“改变游戏规则”: 端侧AI
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