大模型技术在金融领域数据挖掘场景中的运用【大模型行业应用实践系列】

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【摘要】 随着信息技术的迅猛发展，金融行业的数据积累呈现指数级增长，这些数据蕴含着丰富的信息和洞察力，但要从海量数据中提取有价值的信息并做出明智的决策是一项巨大的挑战。为了应对这一挑战，金融机构逐渐采用数据挖掘来发掘隐藏在数据中的模式、趋势和规律，并将其应用于风险管理、市场分析、信贷评估等领域，帮助金融机构更好地了解客户需求，提高业绩，降低风险，提高效率，以及发现新的商业机会。 【作者】顾黄亮， 金融企业云计算专家，畅销书《DevOps权威指南》和《技术赋能数字化转型的基石》作者，江苏银行业和保险业金融科技专家委员会候选专家、工信部企业数字化转型IOMM委员会特聘专家、中国信通院可信云标准特聘专家、中国信通院低代码/无代码推进中心特聘专家，多个技术峰会演讲嘉宾，拥有丰富的企业 ………………………………