杨立昆GTC大会万字实录｜为什么仅靠“Token”无法实现AGI？

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3月19，GTC 2025期间， Meta首席AI科学家杨立昆 与 英伟达首席科学家兼研究高级副总裁Bill Dally 进行圆桌对谈，对话中讨论了抛开大语言模型 AI领域更值得关注的4个问题、 AI 最具优势的应用领域、大模型训练与推理的权衡、Meta开发世界模型方面的工作、 AI 模型对硬件的需求、AI 创新的全球化等等。 杨立昆表示，大语言模型并非 AI 的全部，高级机器智能将在三到五年内实现。 现有 LLM 预测离散的 Token，无法处理视频等高维连续数据，且在像素级预测上基本失败。 当前 LLM 通过推理能力增强的方式并非正确途径 ， 未来的挑战是找出允许在抽象空间进行推理的新架构 。 以下是GTC2025 杨立昆圆桌 实录 经数字开物团队编译整理 01 大语言模型只是AI 的冰山一角 Bill Dally 提问： 1.过去一年，AI 领域最激动人心的进展是什么？ 2.如果不是 LLM，那什么才是对 ………………………………