计算机视觉、计算机图形学和数字图像处理三者的区别与联系。

主要观点总结

文章介绍了计算机视觉、计算机图形学和数字图像处理这三个计算机科学中的核心学科。它们都与图像和视觉信息有关，但在焦点、应用领域和技术手段上有所不同。文章详细解释了它们之间的区别和联系，以及在实际应用中的交叉应用，例如在自动驾驶、游戏开发、医学影像分析等领域。最后强调了它们在现代科技中的重要作用。

关键观点总结

关键观点1: 计算机视觉、计算机图形学和数字图像处理是计算机科学的三个核心领域。

它们都与图像和视觉信息有关，但各有特色。

关键观点2: 这三个领域在焦点、应用领域和技术手段上有所不同。

计算机视觉旨在从图像中提取深层次的语义内容，计算机图形学专注于图像的创造和渲染，而数字图像处理则关注图像的基础操作。

关键观点3: 在计算机科学中，这三个领域有交叉应用。

例如，在自动驾驶技术中，计算机视觉用于识别道路和障碍物，数字图像处理用于图像增强，计算机图形学用于模拟和显示。

关键观点4: 增强现实（AR）结合了计算机视觉、计算机图形学和数字图像处理。

它利用数字图像处理进行预处理，计算机视觉进行跟踪物体的识别与姿态获取，计算机图形学进行虚拟三维物体的叠加。

关键观点5: 这三个领域在现代科技中发挥着不可替代的作用。

它们在图像的创造、处理和分析方面扮演着关键角色。

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