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点关注,不迷路,用心整理每一篇算法干货~ 后台留言” 交流 “, 加入圆圆算法交流群~ 👇🏻扫码👇🏻 加入 圆圆算法知识星球~ ( 已有 880+ 同学加入学习, 700+ 干货笔记) 今天给大家介绍一项由华为诺亚方舟实验室与华东师范大学联合提出的研究工作,该研究聚焦于时间序列预测的通用模型。该模型通过频率分解学习和时间序列寄存器的设计,相比于现有的时间序列大模型,在保持较小参数规模的同时,实现了更优的性能。 论文标题 :ROSE: REGISTER-ASSISTED GENERAL TIME SERIES FORECASTING WITH DECOMPOSED FREQUENCY LEARNING 下载地址 : https://arxiv.org/pdf/2405.17478 1 背景 时间序列预测基础模型近年来备受关注。尽管当前提升模型泛化能力的常见方法之一是增加训练数据量和模型参数,但该文章提出,除了这种途径之外,探索模型设计的优化,特别是在预训练任务和
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