软件的动态自修改是 AI 为软件开发带来的最大机会之一

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本文分析了 OpenAI 的 o1 模型在复杂任务推理中的表现，特别是在将客户服务政策转化为可执行程序方面。通过与 GPT-4 和 GPT-4o 的对比，发现 o1 在逻辑能力和整体把握上有所提升，但在复杂任务中并未显示出显著优势。文章还深度探讨了 o1 对软件开发的潜在影响，包括设计时和运行时的推理能力，并指出大模型可能为软件带来动态自修改的重要机遇。然而，这种能力的实际应用效果仍需进一步研究和人类监督。 作者 | 卢威 责编  | 王启隆 出品 | 《 新程序员 》编辑部 近日，OpenAI 公司发布的 o1 模型声称其大大提高了模型的推理能力，大致的原理如下图 1，是在推理时输出正式的结果之前生成思维链（CoT），并且可能会生成多条链或者链上一个步骤的多个可能，有一个评价（又称奖励，reward）机制决定哪个链条更可能帮助生成更好的输出。至于现在 ………………………………