AutoMed1.0-内测版本 全栈医学科研平台

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只做AI医学科研自媒体， 读读论文没什么意思，要做点有价值的产出。 大壮优势就是技术和每天阅读论文的积累， 刚开始想做点AI与医学临床诊断软件，这个难度 更大（技术难度还可以，主要是市场、周期、和投出，一个人根本完成不了 ） 。 最后定位做AI医学科研的工具（可拓展、可兼容、灵活好用、支持全面）。 开发遇到了很多问题， 需求不明确 ,开发难度大。比写论文和本子还要难很多。 在2023年就做了基于机器学习的客户端easyMed（基于QT），后来发现基于web的框架可拓展性能更好（客户端对很多深度学习大模型支持很差，而且对源码修改的灵活度也很差，这就抑制了一些想法的创新）。就从头来，狂补前后端的知识，这个过程也借鉴很多优秀的开源框架比如Monai、calm、mmsegmentation、mmdetection等框架。 （目前部分功能已经开发好了，可以使 ………………………………